Характеристика:
- МодельAscend Atlas 800T A2 Server
- NPU8 × Ascend 910
- CPU4 × Kunpeng 920
Вместе с товаром от Virtuality Club
- Подарок за ваше мнение о нас Поделитесь своим мнением о нас на Я.Маркете, и в качестве благодарности мы сделаем вам кэшбек 200 рублей за покупку в нашем магазине.
- Бесплатная техническая поддержка и консультация Наш магазин специализируется на продаже сложных технических устройств, и мы прекрасно понимаем, как непросто запустить в работу приобретенное устройство без поддержки технического специалиста, получить удовольствие от покупки здесь и сейчас, без длительных попыток исправить какую-либо возникшую проблему. Приобретая товар в Virtuality Club, вы получаете бесплатную техническую поддержку. Инженеры технической поддержки с удовольствием помогут вам по всем вопросам, связанным с работой приобретенного в нашем магазине оборудования*. График работы отдела технической поддержки: по будням с 10:00 до 19:00. Приобретая товар у нас, вы можете быть уверены, что не останетесь один на один с техническими проблемами, если таковые возникнут. * В область бесплатной технической поддержки входят технические консультации по телефону и электронной почте, связанные с работой оборудования, приобретенного в магазине Virtuality Club. Удаленная настройка оборудования клиента или оборудования, приобретенного в нашем магазине, производится в рамках платных услуг по настройке.
Подробно о товаре
О товаре
Сервер для работы с ИИ Ascend Atlas 800T A2 — это обучающий сервер для дата-центров: он нужен командам, которые сами тренируют и дообучают нейросети и не хотят зависеть от облачных GPU. Платформа построена на процессорах Kunpeng 920 и ИИ-ускорителях Huawei Ascend. Сервер ориентирован на задачи глубокого обучения, где важны вычислительная плотность, энергоэффективность и быстрая сеть между узлами. Модель поставляет Virtuality Club: оригинальная продукция, сервисный центр при магазине и техподдержка на всех этапах.
Кому подходит сервер для обучения моделей
Atlas 800T A2 рассчитан на организации, которым нужны собственные вычислительные мощности для обучения нейросетей. Это не настольная рабочая станция, а стоечное оборудование для серверной.
- Исследовательские группы и университеты, которые обучают языковые модели и модели компьютерного зрения.
- Интеграторы и операторы, строящие кластер из нескольких узлов под заказчика.
- Компании из финансов, умного города и телекома, где данные нельзя выносить во внешнее облако.
Ascend вместо GPU: что меняется в работе
Ускорители Ascend работают в собственной программной экосистеме Huawei, а не в CUDA. Для обучения используют фреймворк MindSpore и набор инструментов CANN; популярные фреймворки вроде PyTorch подключаются через адаптеры.
Это главный практический нюанс. Готовый код под CUDA нередко придётся переносить и проверять, а часть сторонних библиотек может не поддерживаться. Зато если стек выстроен под Ascend с самого начала, сервер даёт предсказуемую платформу без привязки к зарубежным поставкам ускорителей.
Сценарии: от предобучения до кластера
В первом сценарии небольшая лаборатория берёт один сервер и дообучает открытую языковую модель на своих корпоративных документах. Данные остаются внутри периметра, а загрузкой управляют сами.
Во втором интегратор объединяет несколько узлов в кластер. Здесь важна высокоскоростная сеть: при распределённом обучении узлы постоянно обмениваются градиентами, и медленный интерконнект превращает дорогие ускорители в ожидающих у светофора. Поэтому в серверах этого класса сетевую часть закладывают на уровне RoCE-подключения.
Ограничения при внедрении в серверной
Сервер требует подготовленной инфраструктуры: стойки по стандарту 19 дюймов, мощного электропитания и продуманного охлаждения. Узел такого класса потребляет и греет несопоставимо больше обычного офисного сервера. Перед покупкой проверьте мощность линии, глубину стойки и шумовые ограничения помещения.
Кроме того, закладывайте время на миграцию кода и обучение инженеров работе с Ascend. Специалисты Virtuality Club помогут подобрать конфигурацию и ответят на вопросы по эксплуатации.
Что учесть при выборе обучающего сервера
- Тип задачи: обучение требует иных ресурсов, чем инференс, поэтому для готовых моделей часто берут отдельный инференс-сервер.
- Совместимость вашего ПО со стеком MindSpore и CANN.
- Объём памяти и скорость сети для масштабирования до кластера.
- Наличие сервисной поддержки и гарантии у поставщика.
Основные характеристики платформы
| Технические характеристики сервера Atlas 800T A2 | |
|---|---|
| Форм-фактор | 4U стоечный сервер |
| НПУ (ИИ-ускорители) | 8 × Ascend 910 |
| Процессор (CPU) | 4 × Kunpeng 920 |
| Вычислительная мощность ИИ | 0.79 PFLOPS FP32, 3.0 PFLOPS FP16, 6.0 POPS INT8 или 0.65 PFLOPS FP32, 2.5 PFLOPS FP16, 5.0 POPS INT8 |
| Наборная память (On-Chip) | 8 × 64 ГБ, пропускная способность памяти 1.6 ТБ/с |
| Системная память | 32 слота для памяти DDR4, максимальная частота до 3200 MT/с; Поддерживаемая емкость одного модуля: 16 / 32 / 64 ГБ |
| Локальное хранилище | Доступные конфигурации отсеков для дисков 2.5 дюйма: • 7 × SATA + 3 × NVMe • 8 × SATA + 2 × NVMe • 4 × SATA + 6 × NVMe |
| Поддержка RAID | RAID 0/1/10/5/50/6/60 |
| Сеть | 8 × портов 200GE QSFP (прямой вывод), поддержка протокола RoCE |
| Интерфейсы PCIe | Поддержка до 3 слотов расширения PCIe 4.0 |
| Блок питания | 4 горячих подключаемых модуля питания мощностью 2.6 кВт, поддержка резервирования по схеме 2+2 |
| Параметры питания | 200 ~ 240В AC (переменный ток) или 240В DC (постоянный ток) |
| Метод рассеивания тепла | С воздушным охлаждением |
| Охлаждение (Вентиляторы) | Поддержка 8 модулей вентиляторов с горячей заменой, резервирование по схеме N+1 |
| Энергопотребление | Максимальная входная мощность 5.8 кВт |
| Рабочая температура среды | 5℃ ～ 35℃ (41℉ ～ 95℉) |
| Структурные размеры | 175 мм (Высота) × 447 мм (Ширина) × 790 мм (Глубина) |
Характеристики
| Модель | Ascend Atlas 800T A2 Server |
| NPU | 8 × Ascend 910 |
| CPU | 4 × Kunpeng 920 |
| Системная память | 32 слота DDR4 / до 3200 MT/с |
| Локальное хранилище | Доступные конфигурации отсеков для дисков 2.5 дюйма: 7 × SATA + 3 × NVMe, 8 × SATA + 2 × NVMe, 4 × SATA + 6 × NVMe |
| Вычислительная мощность | 0.79 PFLOPS FP32 / 3.0 PFLOPS FP16 / 6.0 POPS INT8 / или / 0.65 PFLOPS FP32 / 2.5 PFLOPS FP16 / 5.0 POPS INT8 |
| Питание | 4 х 2.6 кВт |
| Охлаждение | воздушное |
| Габариты | 175 × 447 × 790 мм |
| Рабочая температура окружающей среды | 5–35 °C |
| Форм-фактор | 4U стоечный сервер |
Комплектация
| Сервер | 1 |
Сервер для ИИ Huawei Ascend Atlas 800T A2
