Характеристика:
- МодельAscend Atlas 300I Pro
- CPU8 ядер * 1.9 ГГц
- Системная памятьLPDDR4X 24 ГБ
Вместе с товаром от Virtuality Club
- Подарок за ваше мнение о нас Поделитесь своим мнением о нас на Я.Маркете, и в качестве благодарности мы сделаем вам кэшбек 200 рублей за покупку в нашем магазине.
- Бесплатная техническая поддержка и консультация Наш магазин специализируется на продаже сложных технических устройств, и мы прекрасно понимаем, как непросто запустить в работу приобретенное устройство без поддержки технического специалиста, получить удовольствие от покупки здесь и сейчас, без длительных попыток исправить какую-либо возникшую проблему. Приобретая товар в Virtuality Club, вы получаете бесплатную техническую поддержку. Инженеры технической поддержки с удовольствием помогут вам по всем вопросам, связанным с работой приобретенного в нашем магазине оборудования*. График работы отдела технической поддержки: по будням с 10:00 до 19:00. Приобретая товар у нас, вы можете быть уверены, что не останетесь один на один с техническими проблемами, если таковые возникнут. * В область бесплатной технической поддержки входят технические консультации по телефону и электронной почте, связанные с работой оборудования, приобретенного в магазине Virtuality Club. Удаленная настройка оборудования клиента или оборудования, приобретенного в нашем магазине, производится в рамках платных услуг по настройке.
Подробно о товаре
О товаре
Модуль ускорения ИИ Ascend Atlas 300I Pro — низкопрофильная PCIe-карта для инференса: она запускает уже обученные нейросети, а не учит их с нуля. Подойдёт интеграторам, ИТ-отделам и командам, которым нужны распознавание изображений, видеоаналитика или поиск по признакам в обычном сервере. Карта построена на процессоре серии Ascend 310, несёт 24 ГБ памяти LPDDR4X и потребляет 72 Вт по паспорту.
Что внутри: восемь ядер Da Vinci и 24 ГБ памяти
Карта построена на одном процессоре серии 310 с 8 ядрами Da Vinci AI и 8 собственными CPU-ядрами Huawei. Модели получают вычислительные блоки и 24 ГБ памяти LPDDR4X с пропускной способностью 204,8 ГБ/с и поддержкой ECC.
Производитель заявляет до 140 TOPS на INT8. Проще говоря, это вычисления в 8-битной точности: в ней обычно работают квантованные модели для распознавания и поиска. Это не рекорд на фоне серверных ускорителей, зато хватает для задач, где нужны объём памяти и экономия электричества.
Энергоэффективность: 72 Вт вместо отдельного питания
Плата потребляет 72 Вт, а Huawei указывает эффективность 2 TOPS/Вт. Для сравнения: большие обучающие ускорители требуют сотен ватт и дополнительных кабелей, а здесь хватает штатного питания слота.
Карта выпускается в форм-факторе HHHL с полновысотной и низкопрофильной планками. Она помещается и в компактные серверы, и в стандартные шасси. Размеры скромные: 169,5 × 18,45 × 68,9 мм, вес 280 г. Один слот PCIe 4.0 x16 с обратной совместимостью с 3.0, 2.0 и 1.0 — этого достаточно для установки.
Видео и изображения: аппаратный кодек H.264 и H.265
Встроенный блок кодирования и декодирования видео H.264, H.265 и изображений JPEG разгружает основной процессор. Это важно для систем видеонаблюдения: поток разбирается на самой карте, а сервер не тратит ядра на декодирование.
Сценарии применения в сервере и на объекте
Первый сценарий — видеоаналитика. Карту ставят в сервер, подключённый к камерам: распознавание лиц, номеров, объектов в потоке. Второй — корпоративный ИИ-сервис: распознавание текста (OCR), анализ речи, рекомендательные системы, интеллектуальный поиск и поиск по признакам.
Для виртуализации один процессор делится на виртуальные NPU по 1, 2 или 4 ядра AI Core, максимум — до 7 экземпляров. Одна карта обслуживает несколько небольших проектов, а память и кодек делятся пропорционально. Диапазон рабочих температур от 0 до 55 °C, срок службы — 5 лет.
Ограничение: экосистема Ascend, а не CUDA
Карта работает через программный стек CANN и фреймворки MindSpore и PyTorch (через torch_npu). Привычный код под NVIDIA придётся адаптировать: часть операторов и библиотек может потребовать переноса. Для больших языковых моделей память LPDDR4X медленнее HBM, поэтому карта ориентирована на лёгкий и средний инференс, а не на тяжёлую генерацию. Список поддерживаемых ОС лучше сверить в таблице совместимости Huawei до покупки.
Оригинальную продукцию Virtuality Club поставляет напрямую от производителей, а подбор конфигурации и сервисную поддержку обеспечивает авторизованный сервисный центр при магазине.
Сравнение с новой картой Atlas 350
Atlas 300I Pro — компактная и экономичная карта для массовых задач, а Atlas 350 из того же каталога Huawei — другой класс с 112 ГБ HBM и мощностью до 600 Вт.
| Параметр | Atlas 300I Pro | Atlas 350 |
|---|---|---|
| Память | 24 ГБ LPDDR4X, 204,8 ГБ/с | 112 ГБ HBM, 1,4 ТБ/с |
| Питание | 72 Вт | до 600 Вт |
| Интерфейс | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Размер | 169,5 × 18,45 × 68,9 мм, 280 г | 295 × 39,04 × 137 мм, 3,0 кг |
Характеристики Atlas 300I Pro
| Форм-фактор | HHHL PCIe, планки полной и половинной высоты |
|---|---|
| Процессор | 1 × серия 310: 8 ядер Da Vinci AI, 8 CPU-ядер Huawei (1,9 ГГц) |
| Производительность | до 140 TOPS INT8 |
| Память | 24 ГБ LPDDR4X, 384 бит, 204,8 ГБ/с, ECC |
| Кодек | H.264, H.265, JPEG |
| Интерфейс | PCIe 4.0 x16 (совместим с 3.0/2.0/1.0) |
| Мощность платы | 72 Вт |
| Размеры (Ш × В × Г) | 169,5 × 18,45 × 68,9 мм |
| Вес | 280 г |
| Рабочая температура | 0–55 °C |
Характеристики
| Модель | Ascend Atlas 300I Pro |
| CPU | 8 ядер * 1.9 ГГц |
| Системная память | LPDDR4X 24 ГБ |
| Вычислительная мощность | 140 TOPS INT8, 70 TFLOPS FP16 |
| Питание | 72 Вт |
| Охлаждение | воздушное |
| Габариты | 169.5 х 18.45 х 68.9 мм |
| Рабочая температура окружающей среды | 5–55 °C |
| Форм-фактор | PCIe-карта половинной высоты и длины |
Комплектация
| Модуль | 1 |
Недавно просматривали
Комплект аксессуаров: базовые станции Steam VR 2.0 + контроллеры Valve Knuckles
Нет в наличии
Нет в наличии
Модуль ускорения ИИ Ascend Atlas 300I Pro
Цена по запросу
