Характеристика:
Вместе с товаром от Virtuality Club
- Подарок за ваше мнение о нас Поделитесь своим мнением о нас на Я.Маркете, и в качестве благодарности мы сделаем вам кэшбек 200 рублей за покупку в нашем магазине.
- Бесплатная техническая поддержка и консультация Наш магазин специализируется на продаже сложных технических устройств, и мы прекрасно понимаем, как непросто запустить в работу приобретенное устройство без поддержки технического специалиста, получить удовольствие от покупки здесь и сейчас, без длительных попыток исправить какую-либо возникшую проблему. Приобретая товар в Virtuality Club, вы получаете бесплатную техническую поддержку. Инженеры технической поддержки с удовольствием помогут вам по всем вопросам, связанным с работой приобретенного в нашем магазине оборудования*. График работы отдела технической поддержки: по будням с 10:00 до 19:00. Приобретая товар у нас, вы можете быть уверены, что не останетесь один на один с техническими проблемами, если таковые возникнут. * В область бесплатной технической поддержки входят технические консультации по телефону и электронной почте, связанные с работой оборудования, приобретенного в магазине Virtuality Club. Удаленная настройка оборудования клиента или оборудования, приобретенного в нашем магазине, производится в рамках платных услуг по настройке.
Подробно о товаре
О товаре
Модуль ускорения ИИ Qualcomm Dragonfly AI250 — это ускоритель инференса для дата-центров. Он нужен тем, кто запускает большие языковые и мультимодальные модели и упирается не в вычисления, а в скорость доступа к памяти. По данным Qualcomm, карта получает 768 ГБ памяти и 133 ТБ/с эффективной пропускной способности. Это в 18 раз больше, чем у предыдущей модели AI200. Устройство работает в составе стойки, а не в обычном рабочем ПК.
Пропускная способность памяти на карту: 133 ТБ/с
При генерации текста нейросеть постоянно читает веса из памяти, поэтому именно память чаще всего становится узким местом. В AI250 эту проблему решает архитектура Qualcomm High Bandwidth Compute (HBC) первого поколения: вычислительные блоки размещены рядом с памятью, и данным не нужно ехать далеко. Аналогия простая: вместо того чтобы возить продукты через весь город, повар стоит прямо на складе. Qualcomm связывает такой подход с быстрой генерацией токенов при меньшем энергопотреблении и меньшей стоимости владения.
Объём 768 ГБ на карту: крупные модели и длинный контекст
Большой объём памяти позволяет держать на одном ускорителе объёмные модели и длинные диалоги. Производитель заявляет поддержку современных моделей до 10 трлн параметров и контекста до 1 млн токенов. Основа памяти — LPDDR5X: он дешевле и экономичнее, чем HBM, а HBC компенсирует его главный недостаток — скорость.
Сценарии применения в корпоративной инфраструктуре
- Облачный провайдер или оператор ЦОД. Продаёт инференс как сервис и считает стоимость токена. Для него важны низкая задержка, энергоэффективность и возможность запускать несколько моделей на одной стойке.
- Компания с собственными ИИ-агентами. Развёртывает внутренний ассистент с длинным контекстом: юридические документы, исходный код, архив переписки. Здесь пригодится большой объём памяти.
Стойка соответствует стандарту ORv3 и поддерживает воздушное и прямое жидкостное охлаждение. Это значит, что решение вписывается в современные дата-центры, а не требует нестандартной инфраструктуры. Для обычного пользователя это та же разница, что между бытовым чайником и промышленным котлом: задачи и масштаб совсем другие.
Чем AI250 отличается от AI200 и GPU
AI200 — предыдущая модель линейки Dragonfly. Он тоже использует LPDDR5X, но без HBC, поэтому его эффективная пропускная способность в 18 раз ниже. Производитель также указывает преимущество Dragonfly в токенах на ватт по сравнению с GPU. Это заявление Qualcomm, а не независимый тест, поэтому перед закупкой стоит проверить его на своих моделях.
| Критерий | AI200 | AI250 |
|---|---|---|
| Память | LPDDR5X без HBC | LPDDR5X с HBC Gen 1 |
| Эффективная пропускная способность | Базовый уровень | В 18 раз выше |
| Фокус | Объём памяти и низкая стоимость владения | Быстрая генерация токенов (decode) |
Ограничения при планировании проекта
AI250 рассчитан на стоечные развёртывания, и для него нужны подходящее питание и охлаждение. По данным Qualcomm, массовый выход серии ожидается в 2027 году, поэтому сроки поставки и конфигурацию стоит уточнять заранее. Программная экосистема у Qualcomm моложе, чем у NVIDIA: модели придётся проверять и при необходимости оптимизировать под платформу. Ради этого имеет смысл заранее запланировать пилотный запуск.
Подбор конфигурации и техническую консультацию по проекту можно получить у специалистов Virtuality Club.
Характеристики
Комплектация
| Модуль | 1 |
Модуль ускорения ИИ Qualcomm Dragonfly AI250 768 ГБ
