Модуль ускорения ИИ Ascend Atlas 300V

Ascend Atlas 300V — компактный модуль ускорения ИИ для видеоаналитики. Он рассчитан на тех, кто собирает системы видеонаблюдения, «умного города» и анализа видеопотоков. Карта совмещает AI-ускоритель на базе процессора семейства Ascend 310 и аппаратные блоки кодирования и декодирования видео. Поэтому декодирование потоков и нейросетевой анализ выполняет одна плата, а центральный процессор сервера не перегружается.

Один слот вместо связки из нескольких устройств

Atlas 300V — это однослотовая PCIe-карта половинной высоты и длины, а значит, она помещается даже в компактные серверы. В комплекте есть планки двух типов: для низкопрофильных и для стандартных корпусов. Плата получает питание по шине PCIe, ей не нужен отдельный мощный блок питания, а охлаждение обычно обеспечивает продув корпуса сервера.

По заявленной производительности это 100 TOPS в INT8 и 50 TFLOPS в FP16. INT8 — формат с пониженной точностью: именно он используется в инференсе, например при детекции людей и автомобилей, распознавании номеров и лиц. На таких задачах он даёт максимум скорости при минимальной потере качества.

Видеодекодер на 80 каналов 1080P: что это значит на практике

Аппаратный декодер H.264/H.265 принимает до 80 каналов 1080P при 30 кадрах в секунду либо до 10 каналов 4K при 60 кадрах в секунду. Для объекта с десятками камер этого достаточно, чтобы не ставить отдельный сервер под каждую партию потоков. Кроме видео, карта обрабатывает и JPEG: она быстро раскладывает фотоархивы и потоки снимков с камер фиксации.

Объём памяти LPDDR4X составляет 24 ГБ с поддержкой ECC, а общая пропускная способность — 204,8 ГБ/с. Память с коррекцией ошибок важна, когда система работает круглосуточно: единичный сбой бита не превратится в ложное срабатывание или зависание. Интерфейс PCIe x16 Gen4.0 обратно совместим с более старыми поколениями.

Сценарии: от городского центра до складского комплекса

• Системный интегратор. Строит платформу видеоаналитики для района или предприятия: карты ставятся в стандартные серверы, а число плат растёт вместе с числом камер.
• Логистика и ритейл. Склад или торговая сеть считает посетителей, контролирует зоны допуска и распознаёт СИЗ на сотрудниках.
• Разработчик ИИ. Запускает модели в экосистеме CANN и MindSpore, используя возможность разделять один процессор на виртуальные NPU, чтобы изолировать задачи разных проектов.

По тепловыделению это карта умеренного класса: потребление 72 Вт сравнимо с картами для видеоаналитики начального уровня, а рабочий диапазон температур — от 0 до 55 °C. Для сравнения, обучающие ускорители потребляют в разы больше энергии и требуют специальных корпусов с усиленным охлаждением.

Ограничения при выборе под нагрузки обучения

Atlas 300V — карта для инференса и видеообработки, а не для обучения больших моделей и не для работы с большими языковыми моделями. Для этого нужны ускорители с памятью HBM и быстрыми межкарточными связями. Кроме того, карта работает в экосистеме Ascend, поэтому программное обеспечение и модели придётся адаптировать: готовые решения под CUDA напрямую не запустятся. Заранее проверьте совместимость сервера, драйверов и вашего ПО.

Магазин Virtuality Club поставляет оригинальную технику напрямую от производителей, а авторизованный сервисный центр и техподдержка помогут с подбором конфигурации и запуском.

Технические характеристики Atlas 300V

Параметры сведены в таблицу по данным производителя.