Модуль ускорения ИИ Ascend Atlas 300V Pro

Модуль ускорения ИИ Ascend Atlas 300V Pro — это видеоаналитическая карта Huawei в формате PCIe, которая объединяет процессор общего назначения, AI Core и блок кодирования и декодирования видео. Она нужна тем, кто разворачивает видеонаблюдение и распознавание на сотнях потоков: интеграторам систем безопасности, операторам умных городов и командам, которые строят собственные ИИ-сервисы на платформе Ascend. Карта поддерживает 128 каналов 1080p при 30 кадрах/с и умещается в низкопрофильный слот.

Декодирование 128 потоков 1080p на одной карте

Карта аппаратно декодирует H.264 и H.265: до 128 каналов 1080p при 30 кадрах/с или 16 каналов 4K при 60 кадрах/с. Кодирование рассчитано на 24 канала 1080p или 3 канала 4K.

Работа с видео не нагружает центральный процессор сервера. Для сравнения: если декодировать такой объём программно, процессор будет занят одним только разбором потоков. Здесь он остаётся свободным для базы данных, API и бизнес-логики. Для фотографий предусмотрено JPEG-декодирование и кодирование до разрешения 8192 × 8192.

140 TOPS INT8 и 48 ГБ памяти для инференса

Производительность карты — 140 TOPS INT8 и 70 TFLOPS FP16. Этого хватает для детекции объектов, распознавания лиц и номеров, поиска по признакам. Это инференс уже обученных моделей, а не их обучение.

Память — 48 ГБ LPDDR4X с ECC и пропускной способностью 204,8 ГБ/с. ECC исправляет случайные битовые ошибки, поэтому система стабильнее работает в режиме 24/7. Объём позволяет держать в памяти несколько моделей и буферы десятков потоков одновременно. Интерфейс — PCIe x16 Gen 4.0, совместимый с более ранними поколениями.

Два сценария: городской проект и корпоративный периметр

Первый сценарий — городская система. Интегратор ставит несколько карт в серверы и разбирает сотни камер на перекрёстках: подсчёт трафика, распознавание номеров, события в реальном времени. Второй — крупный склад или промплощадка. Один сервер с картой принимает потоки камер, находит людей в запретных зонах и сообщает об этом охране.

Есть и вариант для разработчиков. Один процессор можно разделить на виртуальные NPU, а память и кодеки делятся пропорционально. Так на одной карте работают несколько изолированных задач или арендаторов.

Компактный формат и энергопотребление до 72 Вт

Карта выпускается в формате «половинной высоты и длины» (HHHL), в комплекте идут планки двух типов — для полноразмерных и низкопрофильных корпусов. Размеры — 169,5 × 68,9 мм, вес — 280 г, максимальная мощность — 72 Вт. Такая карта помещается в компактный edge-сервер, и ей хватает штатного питания слота и обычного воздушного охлаждения в корпусе. Рабочая температура — от 0 до 55 °C.

Ограничения: экосистема Ascend и инференс вместо обучения

Карта работает с программным стеком Ascend CANN, а не с CUDA. Модели нужно конвертировать, а библиотеки подбирать под эту платформу. Для проектов, жёстко привязанных к CUDA, потребуется время на миграцию. Это не карта для обучения больших моделей: её задача — видео и инференс. Для генеративных сетей с огромными параметрами лучше выбирать другие решения. Перед покупкой стоит проверить совместимость сервера, драйверов и прошивок.

Поддержка и сервис в Virtuality Club

Virtuality Club поставляет оригинальную продукцию напрямую от производителей. При магазине работает авторизованный сервисный центр, а техническая поддержка помогает на всех этапах: от выбора конфигурации до запуска.

Основные характеристики