Камера OAK-D Pro W IMX378

Камера OAK-D Pro W IMX378

Камера OAK-D Pro W IMX378 — это высокотехнологичная глубинная камера с поддержкой искусственного интеллекта, созданная для профессиональных задач в робототехнике, дронах, автономных транспортных средствах и системах визуальной навигации. Она обеспечивает точную обработку данных на устройстве и позволяет внедрять передовые алгоритмы VSLAM (Visual Simultaneous Localization and Mapping) без необходимости мощного внешнего оборудования.

В комплекте с Factor Perception SDK камера превращается в полноценное решение для визуальной локализации и построения карт, обеспечивая стабильную навигацию и точное позиционирование роботов, дронов и гуманоидных платформ в любых условиях — от помещений до городских улиц и открытых пространств.

Основные преимущества

• Высокая точность и надежность: миллиметровая локализация и сантиметровая точность 2D/3D карт даже в сложных и динамичных средах.
• Обработка данных на камере: все нейросетевые вычисления выполняются на встроенном VPU, без необходимости внешнего GPU, потребляемая мощность < 5 Вт.
• Совместимость с ROS и платформами робототехники: поддержка GMapping, Cartographer, AMCL, RTAB-Map и других популярных фреймворков.
• Многоуровневая картография: создание 2D, 2.5D и 3D карт для AGV/AMR, дронов и гуманоидов.
• Простота интеграции и настройки: подключение через USB или PoE, минимальная конфигурация, “plug-and-play”.

Применение камеры

• Автономные мобильные роботы (AGV/AMR)
• Дроны и UAV для 3D картографии и навигации
• Гуманоидные роботы и роботы-помощники
• Исследовательские и образовательные проекты в робототехнике
• Высокоскоростная визуальная навигация и VSLAM
• Многороботная навигация с объединением карт (distributed SLAM)
• Построение карт больших и сложных объектов
• Интеграция в AR/VR и интерактивные приложения

Комплект OAK-D Pro W IMX378 + Factor Perception SDK идеально подходит для внедрения современных технологий AI-поддерживаемого VSLAM, позволяя автономным системам безопасно ориентироваться в пространстве, избегать препятствия и строить точные карты без внешних сенсоров или GPS.